Auswertungs- und Analysemethoden – Wie man die richtigen Schlüsse aus Mitarbeiterbefragungen zieht

Mrz 7, 2023

Mitarbeiterbefragungen bieten ein enormes Potenzial für Erkenntnisse. Sie können helfen, Probleme zu erkennen, Fluktuationsabsichten vorherzusagen und zu verhindern, das Wohlbefinden und die Arbeitszufriedenheit der Mitarbeiter zu verbessern oder Prozesse zu verfeinern. In unserem letzten Blogbeitrag (LINK) haben wir klargestellt, dass ein sauberes Umfrage-Setup entscheidend für eine erfolgreiche Datenerhebung ist. Doch wie können aus den gegebenen Antworten die richtigen Schlüsse gezogen werden?

Sobald die Antworten einer Umfrage gesammelt sind, müssen sie analysiert und in einen Kontext gestellt werden. Mit den richtigen Methoden lassen sich die Denkmuster und Meinungen Ihrer Mitarbeiter identifizieren. Die so gewonnenen Informationen können Sie dann wiederum nutzen, um Probleme zu lösen und Prozesse zu optimieren.

Die folgenden Schritte sollen dabei helfen, das Beste aus den Umfrageergebnissen herauszuholen:

1. Aufbereitung der Daten

Bevor mit der Analyse der Umfrage begonnen wird, sollten die erhobenen Daten sorgfältig vorbereitet werden. Dies garantiert einen reibungslosen Ablauf und verbessert die Effizienz der Analyse. Zwei Fragen sind entscheidend, die vor Beginn der Analyse beantwortet werden müssen:

Was wollen wir mit unseren Fragen messen?

  • Definieren Sie die Ziele der Erhebung. Was wollen wir wissen? Die einzelnen Variablen können z. B. Arbeitszufriedenheit, Fluktuationsabsicht, Wohlbefinden oder Teamgeist sein.

Welche Fragen messen dieselbe Variable?

  • Manchmal werden mehrere Fragen verwendet, um eine einzelne Variable gründlicher zu verstehen. Beispielsweise könnten die Fragen „Wie zufrieden sind Sie mit Ihrer Arbeitsbelastung?“ und „Wie wohl fühlen Sie sich an Ihrem Arbeitsplatz?“ beide die Variable „Arbeitszufriedenheit“ abfragen.

Grob gesagt gibt es verschiedene Arten der Datenanalyse, die zur Gewinnung von Informationen aus der Erhebung verwendet werden können. Obwohl sie sich überschneiden und miteinander verbunden sind, können sie in deskriptive Analyse, diagnostische Analyse und präskriptive Analyse unterteilt werden.

2. Deskriptive Analyse – Was ist passiert?

Der einfachste Weg, mit der Analyse Ihrer Daten zu beginnen, ist die Erstellung von deskriptiven Statistiken. Sie fassen Informationen wie Geschlecht, Alter, Ausbildung oder Beschäftigungsjahre zusammen. Sie geben auch einen Überblick über die gemessenen Variablen.

Die deskriptive Analyse kann auch verwendet werden, um zu verstehen, welche Variablen in bestimmten Gruppen besonders hoch oder niedrig sind. Nehmen wir an, dass das Ziel einer Mitarbeiterbefragung darin besteht, die Arbeitszufriedenheit Ihrer Mitarbeiter zu ermitteln. Die deskriptive Analyse fasst den Wert der Arbeitszufriedenheit auf der Grundlage von Faktoren wie Geschlecht, Altersgruppe oder Abteilung zusammen.

3. Diagnostische Analyse – Warum ist es passiert?

Der zweite Schritt ist eine diagnostische Analyse, die die Frage beantwortet: „Was ist passiert und warum ist es passiert?“. Angenommen, die deskriptive Analyse ergab ein überraschendes Ergebnis, z. B. eine deutlich geringere Arbeitszufriedenheit in der Vertriebsabteilung als in der Finanzabteilung. In diesem Fall ist es nun an der Zeit, die Gründe für diese Abweichung zu untersuchen. Dieser Schritt kann oft durch die Beobachtung zusätzlicher Variablen und die Analyse ihres Zusammenhangs erfolgen. So kann zum Beispiel untersucht werden, dass die Verkaufsabteilung einen geringeren Teamzusammenhalt aufweist, was der Grund für die geringere Arbeitszufriedenheit ist

4. Präskriptive Analyse – Was tun wir jetzt?

Im letzten Schritt werden die neu gewonnenen Informationen genutzt, um eine Vorgehensweise zu bestimmen. In diesem Prozess wird nach Lösungen für die aufgedeckten Probleme gesucht.

Hat die vorangegangene Analyse ergeben, dass die Arbeitszufriedenheit in der Verkaufsabteilung aufgrund eines geringeren Teamzusammenhalts geringer ist, könnte eine Lösung darin bestehen, regelmäßige Teambildungsmaßnahmen zu integrieren.

5. Offene Fragen – Bereitstellung von Kontext zu den Ergebnissen

Offene Fragen bieten Einblicke in tiefergehende Ergebnisse und liefern mehr Details. Sie spielen auch eine wichtige Rolle bei der präskriptiven Analyse. Das Verstehen von Denkmustern und die Einsicht in die Ideen und Wünsche der Mitarbeiter helfen, Prozesse zu verbessern und Probleme zu lösen. 

Insgesamt sollten offene Fragen als ergänzende Informationsquelle genutzt werden, die hilft, die Ergebnisse in einen Kontext zu stellen.

Die Analyse von Mitarbeiterbefragungen kann sich wie das Öffnen einer Wundertüte anfühlen. Die richtigen Schlüsse aus Umfragedaten zu ziehen, erfordert viel Geschick und Wissen. Wir bei Edl Consulting haben Erfahrung mit der Auswertung von Umfragen und helfen Ihnen gerne. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um mehr über Mitarbeiterbefragungen zu erfahren und die erhobenen Daten besser zu verstehen.

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